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兰州银行:将客户授权、数据调用与跨部门模型评审贯通管理

兰州银行 · 城商行 · 已上线

来源披露:2026-06-07 · 事件时间:公开案例已实施;具体投产时间未披露 · 最近核验:2026-10-16

数据治理与经营决策风险合规组织项目考核

业务问题

国家数据局公布的兰州银行案例指出,个人信贷用数面临授权与实际使用偏差、跨机构协作不足及模型可解释性等挑战。

实施做法

该行前置客户授权,第三方本地提取特征、仅回传脱敏评分和标签,并由风险、合规、数据、科技、审计等部门组成模型评审委员会。

应用成效

公开案例称,该行将数据调用、模型开发和风险评估纳入规范管理,实现相关管理的可审计、可追责、可管控。

实践参考

可将数据来源、授权依据、调用记录与模型评审结论关联留痕,使业务用数与模型上线接受同一条可追溯管理链条的检查。

原文依据

监管或政府披露 · 国家数据局 · 2026-06-07

第三批数据流通安全治理典型案例 | 基于个人信贷业务通用场景的跨机构多源数据流通安全应用案例 ↗

用户数据使用授权的时效、范围及场景与实际用数行为可能存在偏差

数据跨机构流通缺乏多方安全协作机制

决策逻辑不可解释

实现授权前置

第三方机构本地提取数据特征,仅输出脱敏后的信用评分与标签

成立由银行风险、合规、数据、科技、审计等部门组成的模型评审委员会

将数据调用、模型开发、风险评估纳入规范管理,实现数据与模型风险管理的可审计、可追责、可管控