兰州银行:将客户授权、数据调用与跨部门模型评审贯通管理
兰州银行 · 城商行 · 已上线
来源披露:2026-06-07 · 事件时间:公开案例已实施;具体投产时间未披露 · 最近核验:2026-10-16
数据治理与经营决策风险合规组织项目考核
业务问题
国家数据局公布的兰州银行案例指出,个人信贷用数面临授权与实际使用偏差、跨机构协作不足及模型可解释性等挑战。
实施做法
该行前置客户授权,第三方本地提取特征、仅回传脱敏评分和标签,并由风险、合规、数据、科技、审计等部门组成模型评审委员会。
应用成效
公开案例称,该行将数据调用、模型开发和风险评估纳入规范管理,实现相关管理的可审计、可追责、可管控。
实践参考
可将数据来源、授权依据、调用记录与模型评审结论关联留痕,使业务用数与模型上线接受同一条可追溯管理链条的检查。
原文依据
监管或政府披露 · 国家数据局 · 2026-06-07
第三批数据流通安全治理典型案例 | 基于个人信贷业务通用场景的跨机构多源数据流通安全应用案例 ↗用户数据使用授权的时效、范围及场景与实际用数行为可能存在偏差
数据跨机构流通缺乏多方安全协作机制
决策逻辑不可解释
实现授权前置
第三方机构本地提取数据特征,仅输出脱敏后的信用评分与标签
成立由银行风险、合规、数据、科技、审计等部门组成的模型评审委员会
将数据调用、模型开发、风险评估纳入规范管理,实现数据与模型风险管理的可审计、可追责、可管控