跳到正文
← 同业实践

建设银行AI交易员以大模型提取押品需求,衔接小模型及规则校验

建设银行 · 大型商业银行 · 已上线

来源披露:2026-10-15 · 事件时间:2026年10月15日转载披露近期迭代上线,首版于2021年上线 · 最近核验:2026-10-20

流程电子化风险合规

业务问题

债券回购询报价需要理解交易语言,并与押品校验衔接。

实施做法

据中国新闻网报道,建设银行AI交易员升级后以大模型识别债券简称、代码和行业表达,提取押品需求。

后续由小模型和业务规则完成押品校验及询报价交互。

应用成效

智能询报价的押品范围从利率债拓展至信用债。

实践参考

语义理解与规则校验分工是本次升级的机制重点,覆盖扩大不能替代交易质量评价。

原文依据

媒体转述 · 中国新闻网 · 2026-10-15

银行间市场首家!建设银行“AI交易员”用上AI大模型 ↗

此次升级引入AI大模型技术,无需针对不同债券名称和表达方式逐一开展专项训练、配置语料,即可识别债券简称、代码及行业习惯表达,准确提取交易对手的押品需求

再由小模型和业务规则完成押品校验及询报价交互

“AI交易员”智能询报价的押品范围由利率债拓展至信用债