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交行AI应用主要在4个方向发力，支持全行员工构建和使用专属智能体
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据移动支付网转述交通银行副行长钱斌的介绍，该行研发助手BocomCode服务7000余名研发人员，累计使用超4000万次、日均消耗超50亿Tokens，试点代码采纳率超60%。
打造智能研发助手BocomCode，服务全行7000余名研发人员，累计使用超4000万次，日均消耗超50亿Tokens，试点代码采纳率超60%。
原文 · 归档正文第 1 行该行推广企业级知识服务平台“交行知道”，向员工提供知识检索和智能问答服务，日均服务量8.7万次。
推广企业级知识服务平台“交行知道”，为全行员工提供知识检索和智能问答服务，日均服务量8.7万次
原文 · 归档正文第 1 行同时通过MCP等标准化机制完善智能体工具链和技能库，结合多层次知识体系，支持员工构建和使用专属智能体。
通过模型上下文协议（MCP）等标准化机制，完善智能体工具链和技能库，提升智能体安全调用业务系统、灵活开展任务编排的组合能力。基于此，结合企业级、团队级、个人级多层次知识体系，支持全行员工构建和使用专属智能体
原文 · 归档正文第 1 行
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据移动支付网转述交通银行副行长钱斌的介绍，该行研发助手BocomCode服务7000余名研发人员，累计使用超4000万次、日均消耗超50亿Tokens，试点代码采纳率超60%。该行推广企业级知识服务平台“交行知道”，向员工提供知识检索和智能问答服务，日均服务量8.7万次。同时通过MCP等标准化机制完善智能体工具链和技能库，结合多层次知识体系，支持员工构建和使用专属智能体。
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