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中信银行:基于成本法的数据资产估值创新案例
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据电子银行网案例介绍,中信银行探索成本法数据资产估值,以业务场景、数据血缘、单项成本估算、成本分摊及归集五个步骤开展计量。
中信银行 围绕数据资源入表与数据价值运营管理,探索基于成本法的数据资产估值计量路径,形成“明确业务场景、血缘关系分析、单项成本估算、数据成本分摊、相关成本归集”五步法。
原文 · 归档正文第 1 行项目逐表估算人力、存储和计算成本,按计量用途明确统计期间,并结合数据引用次数、服务次数及表数据量逐层分摊共享成本。
逐表估算人力、存储和计算成本;结合首次开发、累计维护及占用空间等信息,按计量用途明确成本统计期间。 三、多维分摊,解决共享成本归属 。针对同一数据表支撑多个场景的情况,结合数据引用次数、提供服务次数、表数据量等维度计算分摊系数,沿数据链路逐层分摊成本
原文 · 归档正文第 1 行该方法已嵌入零售代发营销场景。
在零售代发营销中,依据历史代发时间预测下一次代发日期,于工资发放前两天推送产品,运用相关客户标签追溯数据来源,并对营销触达与未触达客群的AUM表现进行对比分析,将五步法嵌入具体业务实践。
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据电子银行网案例介绍,中信银行探索成本法数据资产估值,以业务场景、数据血缘、单项成本估算、成本分摊及归集五个步骤开展计量。项目逐表估算人力、存储和计算成本,按计量用途明确统计期间,并结合数据引用次数、服务次数及表数据量逐层分摊共享成本。该方法已嵌入零售代发营销场景。
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