上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等

上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等

2026-10-26 9:33来源：移动支付网    作者：木子剑

随着AI智能体在银行业落地不断加速，不少中小银行在考虑打造行内统一的智能体平台。从近日的信息来看，上海农商银行将构建智能体开发平台，以更好地推进AI应用。

将建设智能体开发平台，要求集成金融业务插件等

10月15日，上海农商银行发布智能体开发平台项目POC征集公告，目的在于解决企业缺乏智能体应用搭建、智能体测评、智能体发布、权限管理等问题，驱动企业AI应用的规模化落地，实现AI智能体全生命周期的管理以及智能体应用资产的沉淀。

从采购内容来看，项目主要包括“智能体创建和管理”“插件管理”“RAG功能”“权限管理”“安全围栏”“智能体评测和监控”等方面。

其中，在智能体创建方面，需要支持工作流编排、自主规划智能体（用户可灵活编辑智能体名称、描述等元数据，并结合智能创建向导快速生成初始设定；支持高度定制化的对话配置，并提供丰富的模型选择与工具配置选择；支持接入本地大模型及各类外部插件；支持用户可查看对话详情、推理链路及调试记录，确保逻辑准确性）、多智能体协作。

在插件管理方面，支持平台预置丰富的基础工具集，支持开箱即用，满足快速搭建简单智能体应用；支持通过插件方式将平台外部已有服务功能集成至平台，无需重复开发；支持按照业务场景对Agent应用进行标签分类检索与一键复用；支持Skill、MCP插件市场功能，内部集成金融行业积累的业务插件，如单据OCR、智能数据查询等。

在智能体评测方面，支持创建多维度的评测集与定制化的自动化评估器，通过实验，进行对比测试与效果量化；支持对智能体交互进行全生命周期的可视化记录与链路追踪，包括用户输入、提示词处理、工具调用等处理细节。

据《智探AI应用》了解，在前不久，同样作为头部农商行之一的北京农商银行也启动了智能体平台建设项目供应商征集，拟建设一套企业级智能体平台，覆盖智能体的开发、纳管、调用、评测、观测、运营全生命周期。

显然，在作为“金融智能体元年”的2026年，越来越多银行通过智能体平台建设提升自身智能体能力的统一构建、集约复用与合规可控水平等，推动AI大模型在全行的规模化落地。

近日还启动算力和模型服务系统项目，近期关注AI人才引进

作为近三年爆火的一项技术，AI大模型已得到不少中小银行的重视。上海农商银行就是如此，该行在2026半年报中表示，推进人工智能技术赋能业务发展，开展相关技术研究，在公金、零售辅助营销场景的试点应用取得研究成果，形成大模型研发工艺，推进人工智能在智能营销、风险管理、内控合规、运营服务等重点领域的应用实践。

彼时，上海农商银行在展望未来时还表示，下半年将健全数据管理与数据赋能架构体系，系统谋划AI布局，加快推动AI在更多领域的应用。

此次启动智能体开发平台建设，或正是“系统谋划AI布局”的一部分。

值得注意的是，就在智能体平台项目POC征集公告发布次日，上海农商银行又对算力和模型服务系统项目进行了POC供应商征集，后者主要是为了解决该行当前算力资源碎片化与模型维护管理成本高等问题，实现AI能力标准化、规模化复用等要求。

该行要求，管理平台应具备算力管理、模型管理、请求监控与管理、企业级管理功能等相关能力。其中，算力管理又分为异构算力管理（支持对国内外主流厂商如Nvidia、华为、百度等的异构算力进行统一纳管，屏蔽不同硬件架构的差异）和算力资源分配（支持自定义算力单元，实现模型与算力的灵活对接；有效解决算力碎片等问题，大幅提升整体算力利用率）等2方面。

可见，从算力、模型，到智能体等，上海农商银行将从多层面发力AI布局。

而在AI应用背后，人才的支撑必不可少。近几个月，上海农商银行一些部门启动了AI人才招聘。

例如，零售金融总部在9月招聘人工智能应用专家，需要负责零售业务AI创新应用能力的规划和搭建；深入业务一线理解零售金融的业务场景，挖掘业务痛点，将模糊的业务诉求转化为清晰、可执行的技术需求，快速进行原型验证，并迭代推进至生产应用等。

数据经营与管理部则在8月招聘模型治理岗，需要参与全行统一模型平台及模型生产线建设，完善建模工具，开发公共模型组件并推动应用推广；参与模型的开发、验证及上线后持续监测优化工作等。

在项目采购、人才招聘加速背后，上海农商银行未来的AI进展值得关注。

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