工行申请一项发明专利：关于大模型训练
据移动支付网报道，工商银行申请的“大语言模型的训练方法、装置、设备和存储介质”发明于9月25日公布，申请日为2026年5月29日。报道介绍，该发明旨在使大语言模型学习特定领域的新特征，并降低灾难性遗忘概率，所述为技术目标而非已披露的实测成效。
#模型工程
星期一今天2 条
移动支付网 移动支付网 上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等
据移动支付网木子剑报道，上海农商银行10月15日启动智能体开发平台项目POC征集，拟解决应用搭建、测评、发布和权限管理等问题。所列需求涵盖智能体创建管理、插件管理、RAG、安全围栏及评测监控。报道还称，该行次日对算力和模型服务系统开展POC供应商征集，针对算力碎片化和模型维护成本问题；上述为建设需求，不代表已完成投产。
星期二
电子银行网 微众银行AI人才培养与岗位能力建设（相关内容摘编）
微众银行推进AI原生银行建设，据其7月底介绍，已建成统一AI工程化平台，支撑全行日均超200亿Token消耗，新模型最快一天内部署上线，数字员工达到80余个。该行与中移金科今年3月底成立“AI＋银行联合实验室”，计划在数智技术创新、客户服务体验、全域风险管理和多元产品供给等方向开展研究与实践。
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星期一
移动支付网 微众银行AI人才培养与岗位能力建设（相关内容摘编）
微众银行7月底介绍，已打造统一AI工程化平台，支撑全行日均超200亿Token消耗，新模型最快一天内部署上线，数字员工达80余个。该行与中移金科于今年3月底成立“AI＋银行联合实验室”，计划围绕数智技术创新、客户服务体验、全域风险管理和多元产品供给开展研究与实践。
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电子银行网 苏商银行申请发明专利：关于领域自适应大模型对齐
江苏苏商银行申请的“一种领域自适应大语言模型对齐方法”发明于9月22日公布，申请日期为2026年6月22日，仍处专利申请阶段。该方法构建多智能体协作框架，依次生成候选训练指令、进行自我批评和质量筛选，再结合领域知识图谱整合知识并更新大语言模型参数。
移动支付网 平安集团日均Token用量达3000亿，实现单位算力Token产出提升368%
据移动支付网报道，平安集团首席技术官王晓航在9月下旬介绍AI实践；报道披露该集团日均Token用量由去年底约300亿增至超3000亿。报道还称，平安通过模型、推理和算力调度优化，实现单位算力Token产出提升368%、单位Token成本下降76%。据文中转述的集团半年报，其以AI打造统一科技平台与快捷服务入口，贯通平安口袋银行等多个App及服务场景。
星期六
电子银行网 江苏农商联合银行大模型日均调用量增长70%，已建成多个AI共性技术平台
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划，建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验，报道披露编码效率提升30%，行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍，该行大模型日均调用次数已超17万次。
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星期五
移动支付网 江苏农商联合银行大模型日均调用量增长70%，已建成多个AI共性技术平台
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划，建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验，报道披露编码效率提升30%，行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍，该行大模型日均调用次数已超17万次。
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星期三
移动支付网AI 评分8181 兴业银行日均Token调用量达100亿！3个月左右智能体数量增长100多个
全行运行中智能体已超500个；全行日均词元调用量已达到100亿，日均大模型调用量接近500万次。智慧集中作业平台规模化应用智能文档分类、解析和图像质量增强等能力；上线以来日均处理影像总量超100万张，累计服务集团100余个系统。
星期二
金融界银行频道 渤海银行“风险探查分析报告智能体”入选《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》
2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，要求促进新一代智能终端和智能体加快推广。在2026世界人工智能大会（WAIC）“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛上，中国信息通信研究院发布《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》，渤海银行自主研发的“风险探查分析报告智能体”成功入选。该智能体采用“数据挖掘+指标筛查+风控分析”多智能体协同机制，从业务结构、资产质量、产品类型、分支机构、客户经理等七大维度构建评估矩阵，实现风险点精准定位与穿透管理，并为总行提供全景式风险视图、为分行提供“一行一策”风险管理方案。应用上，该系统融合大模型技术，通过图文结合使复杂业务数据清晰易懂，借助自动化报告生成与智能化决策支持，将风险分析报告编写时长从3天缩短至3分钟，已提供风控报告2000余份，减轻基层员工负担，实现风险管控与运营效能双重提升。下一步渤海银行将持续深化数智化转型战略，推动人工智能与风险管理深度融合。
星期四
移动支付网AI 评分8282 民生银行建成支持Skill、MCP的企业级Agent平台，将为零售经营团队全面配置AI助手
据移动支付网报道，民生银行2026年半年报披露推理速度提升40%，建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，并以网关实现智能体身份认证与越权防控；报道还称该行将AI用于研发、信贷风控、客服和运营等场景。零售方面，报道转述银行规划构建统一客户经营视角并为经营团队配置AI助手，同时披露相关策略覆盖客户数及触达客户户均AUM比较数据。
金融界银行频道AI 评分8080 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
金融界银行频道刊载该报道，页面标注来源为金融界；报道转述上海金融监管局近日印发相关措施，共提出十六项举措。 措施鼓励金融机构在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景应用人工智能，并支持算力配置、垂域模型、数据治理及企业级平台建设。 措施提出完善数据合规和模型风险管理，并探索建立生成式人工智能大模型在金融领域应用的试点机制。
星期三
移动支付网 新网银行日均Token消耗量50亿，AI生成代码占比20%
该资料报道四川新网银行由数字银行向AI银行转变的进展：目前大模型应用约60个，累计建设智能体超100个，日均Token消耗量约50亿；生产中20%代码由AI生成，测试用例AI生成占比60%。该行2025年发起智擎AI+行动，进入大模型应用元年，建设私有算力与AI云底座，并构建数字员工与智能助手矩阵，未来方向指向AI Agent Bank。
星期日
移动支付网 民生银行总行、科技子公司招募多岗位AI人才，上半年大模型推理速度提升40%
民生银行总行数据管理部与科技子公司民生科技近期在社招中招募多个AI相关岗位，包括AI平台方向高级工程师、大模型算法方向高级工程师，以及智能算法方向助理工程师、AI平台开发方向工程师等。该行2026半年报显示已构建AI增强型企业架构治理体系（AEA），通过权重量化及推测解码技术实现大模型推理速度提升40%，并建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，构建AI安全漏洞检测智能体。此前该行发布白皮书介绍落地“iAgent一站式智能体平台”，并提出打造“AI适配型组织”。组织架构方面，该行去年设立数字金融委员会、审议研发服务基地（郑州）项目及调整部分总行部门设置；今年6月底调整零售条线高层，财富管理部/私人银行部总经理黄晋兼任个人金融部总经理。财富管理方面，其磐石产品系列已升级至3.0，推动货架理念从“单一产品”向“产品+全周期陪伴”转型。
星期一
零壹财经（零壹智库）AI 评分6666 外滩大会观察：AI进入产业，数据正在成为新入口
一家国有大型银行引入语义层后，智能问数准确率从70%提升至98%。蚂蚁阿福技术负责人魏鹏在现场分享，OceanBase已经贯穿阿福从评测、记忆构建到在线服务的核心数据链路，支撑用户记忆积累、历史对话理解和智能分析；记忆与上下文共享可节省30%以上Token，降低60%—80%的对话成本。
星期五
移动支付网 招行统一调度近万张AI异构加速卡：平均利用率提升至60%+，每百万Token成本降60%
招商银行通过将Kubernetes与Kueue、KEDA、Prometheus、HAMi、Fluid结合构建统一控制平面，让模型训练、微调和在线推理共享近10000张异构加速卡，将99%的加速计算资源纳入统一框架，平均利用率从35%提升至60%以上，每处理100万Token成本降低超过60%；其Twinkle训练框架默认支持5个LoRA租户共享同一基础模型实例，使加速卡资源使用量减少80%，训练密度提升至5倍。招行还自主研发并开源统一AI算力调度平台，与HAMi社区联合首发适配AI超节点算力调度落地方案。
星期三
金融界银行频道AI 评分4646 数智浦发 金融向新——浦发银行亮相2026中国服贸会
金融界银行频道刊载的报道介绍，浦发银行在2026年服贸会展示“五数”经营模式及相关成果。 报道介绍，浦发银行已成立总行人工智能中心，构建千卡智算基座与企业级知识资产管理体系，并称数亿级私域知识资产已实现工程化沉淀，覆盖零售、公司、金市、风险、运营和综合等业务领域。 报道介绍，“浦闪贷”“浦惠贷”“浦科贷”“浦链通”“浦赢并购”五大数字产品实现全线上办理、秒级响应。 据报道，截至2026年6月末，浦发银行科技金融贷款规模达11301.30亿元，服务科技企业26.8万户；“浦科贷”服务科创企业超7300家，累计提供融资超1600亿元。
星期五
国家互联网信息办公室AI 评分7373 促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）
材料标注来源为国家互联网信息办公室；方案提出推动“十五五”时期数字化绿色化协同转型。 方案提出到2030年，人工智能赋能绿色低碳技术创新和产业发展，算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升。 方案提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，并指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 方案鼓励工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，集成能效对标、用能与碳排放预算管理、碳排放和碳足迹核算等功能。
国家互联网信息办公室AI 评分5555 专家解读｜加速数字化绿色化协同转型发展 迈向融合创新与深度协同新阶段
中国网信网刊载的专家解读称，中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》。 《实施方案》提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，并指导服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 《实施方案》提出推动模型架构优化、研究量化和剪枝等压缩技术，并探索轻量化部署，以平衡超大规模模型性能与资源开销。 中央网信办等五部门于2023至2024年联合开展为期两年的双化协同综合试点，相关试点地区开展了多方面探索并形成一批可复制、可推广的经验做法。
星期四
南京银行AI 评分7878 《金融时报》培育应用氛围 立足实际场景 注重技术统筹 南京银行打造中小银行AI发展新范式
南京银行页面转载并标注发布媒体为《金融时报》；文中称《金融时报》记者采访了南京银行有关负责人。 南京银行称，该行初步形成“文化先行、场景驱动、技术收敛”的思路，从具体问题入手，通过阶段性验证逐步完善。 报道介绍，南京银行“访前一页纸”尝试汇集企业经营、产业特征和行内合作等信息，为客户经理提供差异化准备参考。 报道介绍，零售客户经理联络报告应用将通话内容转成文本，归纳联络主题、客户意向和后续事项，形成结构化记录，由理财经理确认后提交。
星期一
移动支付网AI 评分7878 南京银行新增30个高价值业务智能体，完成多模态大模型本地化部署
移动支付网刊载的报道称，南京银行发布2026年半年报，并介绍该行AI进展。报道介绍，南京银行迭代企业级智能中台，完成多模态大模型本地化部署，并整合全行异构算力资源，搭建全域AI技术支撑体系。报道所述报告期内，南京银行新增30个高价值业务智能体，累计建成156个AI智能体，较2025年末的121个AI专属助手扩容。报道列举零售信贷“信贷工厂2.0”实现AI预审、OCR识别、流水智能分析全流程自动化，并称智能贷后巡检工具实现项目动态监测、风险智能评分与报告自动生成。
移动支付网 苏商银行AI应用场景数增至130多个，月均Token使用量超330亿
苏商银行实施“ALL in AI”战略，AI应用场景数增至130多个，月均Token使用量超330亿次，并构建80余个金融专属AI原子能力，覆盖信贷全流程等核心业务。该行打造“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座，与英特尔合作优化算力与Token运营。此前已落地110余个场景，此次披露Token数据，反映其AI应用深化。
星期五
移动支付网AI 评分7373 星展银行：AI在部分业务初见成效，已向企业客户推出智能体助手
移动支付网刊载作者木子剑的报道，转述星展银行CEO称AI对营收增长的贡献日益显著。 报道转述星展银行CEO在接受亚洲新闻台CNA采访时称，AI推动手续费收入增长，财富管理和企业银行业务已初见成效。 报道还称，AI被用于生成投资建议、推送研究报告更新和公司行动通知，以及加快交易处理速度。 报道说，星展银行于2026年7月末向其在新加坡的35万企业客户推出DBS Joy智能体助手，客户可通过对话检索和分析账户及交易信息。
星期三
移动支付网AI 评分5252 Razorpay推出印度首个支付AI大模型
移动支付网刊载作者漂流授权发布的报道，称Razorpay宣布推出支付场景AI模型Vulcan。 报道转述Razorpay介绍，Vulcan基于40亿笔交易数据训练，每笔支付需实时核查3000个信号。 报道说Vulcan已投入真实支付环境，初期用户包括Blinkit、Bachatt和redBus。 报道列出的指标包括支付成功率提升8%–10%，以及国际卡欺诈交易识别量达到此前的8倍。
星期四
微信公众号精选 如果拥有AI公司的能力，银行将会变成怎样？
招商银行信息技术部总经理夏雷在接受36氪采访时表示，招行已将AI提升至全行战略高度，并于2025年6月宣布“AI First”战略。2025年年报显示，AI日均Token吞吐同比增长10.1倍，落地183个金融垂直领域专精模型、856个业务场景应用，AI替代人工工时达1556万小时。招行选择全栈自研AI技术，原因包括外部厂商商业模式不匹配、自研可掌握核心技术并降低Token成本。招行建立了AI价值度量机制，2025年AI投入成本收入比为24%，低于银行业常规30%左右水平。组织上，招行推行“大规模的融合小团队”，超万人参与AI应用开发，业务人员占比超40%，并搭建低代码平台“AI智能工场”。AI应用场景已突破1000个，覆盖财富管理等领域，提升内部效率与服务品质。