交行AI应用主要在4个方向发力，支持全行员工构建和使用专属智能体

据报道，交通银行AI应用围绕科技赋能、员工支撑、客户服务和风险防控四个方向展开。

从钱斌此次所介绍的交行AI应用实践与探索情况来看，该行主要围绕科技赋能、员工支撑、客户服务和风险防控等4个方向发力。

其智能研发助手BocomCode服务全行7000余名研发人员，试点代码采纳率超60%。

打造智能研发助手BocomCode，服务全行7000余名研发人员，累计使用超4000万次，日均消耗超50亿Tokens，试点代码采纳率超60%。

信贷智能体工坊覆盖授信审批、放款落实和贷后监控全过程。

建设信贷智能体工坊，覆盖“授信审批、放款落实、贷后监控”全过程

该行通过MCP等机制完善工具链和技能库，结合多层次知识体系，支持全行员工构建和使用专属智能体。

通过模型上下文协议（MCP）等标准化机制，完善智能体工具链和技能库，提升智能体安全调用业务系统、灵活开展任务编排的组合能力。基于此，结合企业级、团队级、个人级多层次知识体系，支持全行员工构建和使用专属智能体，推动智能体从简单问答向任务执行、流程协同升级。