交通银行副行长钱斌：推进AI应用的过程中，需重点关注三大风险

据电子银行网转载移动支付网报道，交通银行副行长钱斌提出，推进AI应用需关注高质量数据与专业知识积累、端到端工程化实施能力以及AI治理生态。

一是是否具备高质量数据集和专业知识资产的沉淀；二是是否具备端到端、体系化、工程化的实施能力；三是是否建立更加有效的AI治理生态。

他建议为AI创新设立清晰边界，既将AI纳入安全治理，也借助AI提升治理能力，并强调高风险领域的最终风险判断、责任承担和价值选择应由人完成。

一是为AI创新设立合理、清晰的边界，建设“方向盘”和“红绿灯”机制，确保AI在规定的跑道上探索应用；二是AI安全治理要建立双轨思维，既要将AI纳入安全治理的范畴，也要借助AI提升安全治理能力；三是在高风险领域的AI应用中，最终风险判断、责任承担与价值选择应由人类完成，而非简单由机器代替；