兴业银行人工智能建设成果荣获多项IDC大奖
兴业银行披露,其大模型平台提供自动化模型评测、多种后训练方式及异构算力统一推理服务,日均词元调用量达到100亿、日均大模型调用量接近500万次。其企业级智能平台分别设置创意孵化与原型验证、设计开发与评测准入、实时管控及审计留痕环节。该行智慧集中作业平台应用智能文档分类、解析和图像质量增强能力;据其披露,平台上线以来日均处理影像超100万张,累计服务集团100余个系统。
兴业银行披露,其大模型平台提供自动化模型评测、多种后训练方式及异构算力统一推理服务,日均词元调用量达到100亿、日均大模型调用量接近500万次。其企业级智能平台分别设置创意孵化与原型验证、设计开发与评测准入、实时管控及审计留痕环节。该行智慧集中作业平台应用智能文档分类、解析和图像质量增强能力;据其披露,平台上线以来日均处理影像超100万张,累计服务集团100余个系统。
本文报道了建设银行在第23届中国—东盟博览会(2026年9月17日广西南宁启幕)上展示的六大数智创新成果,涵盖以海洋环流为设计理念的展台、AI智能风控体系对跨境贸易资金流物流信息流的毫秒级识别与穿透式监测、面向客户经理的“帮得”AI智能助理、授信审批全流程AI应用、企业级模型风险管理平台(模型验证周期由4个月压缩至1个月)、服务科创企业的“善建科技”科创智评工具,以及全栈自主可控技术体系(核心系统完成自主可控升级,智能风控、协同办公等重点系统转型率接近70%)。展位还展示了面向东盟的“互市e汇通”边民互市贸易新平台,已累计办理业务近2.7万笔、交易金额超1.7亿元、惠及边民超4000人,并配套“边民贷”产品。
国家互联网信息办公室网站刊载的《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》提出,到2030年乡村产业数字化、乡村建设信息化和乡村治理智慧化整体水平明显提升。 计划提出在金融科技赋能乡村振兴示范工程基础上实施专项行动计划,引导金融机构推出适配农村经济活动和居民需求的数字信贷、保险,并推动数字技术在承保验标、灾损查勘、定损理赔全流程应用。 计划提出完善国家农业农村大数据体系、加快建设农业农村领域高质量数据集,并建立涉农公共数据资源开发利用机制。
据兴业银行介绍,该行消保审查AI大模型运用智能体与链式思维技术,分层拆解业务场景、研判潜在风险,将传统关键词筛查升级为语义研判。该模型审查要点达200余项,智能意见覆盖率超93%,已嵌入15个核心业务系统。
材料标注来源为国家互联网信息办公室;方案提出推动“十五五”时期数字化绿色化协同转型。 方案提出到2030年,人工智能赋能绿色低碳技术创新和产业发展,算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升。 方案提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,并指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 方案鼓励工业企业和园区建设数字化能碳管理中心,集成能效对标、用能与碳排放预算管理、碳排放和碳足迹核算等功能。
中国网信网刊载的专家解读称,中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》。 《实施方案》提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,并指导服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 《实施方案》提出推动模型架构优化、研究量化和剪枝等压缩技术,并探索轻量化部署,以平衡超大规模模型性能与资源开销。 中央网信办等五部门于2023至2024年联合开展为期两年的双化协同综合试点,相关试点地区开展了多方面探索并形成一批可复制、可推广的经验做法。
福建省数据管理局署名印发通知,载明方案已经省政府同意并印发。 方案要求省直有关部门试行首席数据官制度,配置首席数据官和联络员各一名,并规定原则任职安排。 方案将本部门公共数据治理与共享应用、行业垂直领域大模型精细化落地及建设行业高质量数据集列为首席数据官职责。 方案规定自印发之日起施行,有效期至2028年12月31日。
中国人民银行网站刊载该公告,正文标注的原文链接为中国网信网地址。 公告列国家互联网应急中心为主办单位、中国人民银行科技司为指导单位,并列中国金融电子化集团有限公司和中国工商银行为协办单位。 公告称测试共设8个场景,涵盖AI驱动的网络安全智能防御、漏洞挖掘、网络流量威胁检测、告警日志降噪、大模型安全护栏和AIGC生成图片检测等。 公告安排6月7日至7月6日进行线上第一阶段测试,7月18日至8月15日在北京市指定场所进行第二阶段测试,并计划于9月发布结果。
五部门行动计划提出推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖,并统筹推进人工智能人才培养和应用创新。计划提出到2030年人工智能与教育深度融合格局基本形成。计划提出建设国家教育智能算力服务平台,汇聚算力、数据、模型和工具等人工智能创新资源。
国务院意见提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,并以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点实施“人工智能+”行动。意见提出到2027年智能终端、智能体等应用普及率超70%,到2030年超90%。意见提出持续加强人工智能高质量数据集建设。意见提出加强模型算法、数据资源、基础设施和应用系统的安全能力建设,防范模型黑箱、幻觉、算法歧视等风险。