工行申请一项发明专利:关于大模型训练
据移动支付网报道,工商银行申请的“大语言模型的训练方法、装置、设备和存储介质”发明于9月25日公布,申请日为2026年5月29日。报道介绍,该发明旨在使大语言模型学习特定领域的新特征,并降低灾难性遗忘概率,所述为技术目标而非已披露的实测成效。
据移动支付网报道,工商银行申请的“大语言模型的训练方法、装置、设备和存储介质”发明于9月25日公布,申请日为2026年5月29日。报道介绍,该发明旨在使大语言模型学习特定领域的新特征,并降低灾难性遗忘概率,所述为技术目标而非已披露的实测成效。
据移动支付网报道,上海金融监管局10月22日发布《推动上海银行业保险业数字金融高质量发展的若干措施》,提出探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用与安全验证。措施鼓励运用人工智能技术支持安全运营,探索建立智能化威胁监测与自动化响应机制。措施还提出探索人工智能工具在数据治理全流程中的应用。
据电子银行网转载移动支付网报道,建行10月13日披露,人民币货币市场债券回购“AI交易员”2026年迭代优化项目近期上线。升级引入大模型识别债券简称、代码及行业表达,提取交易对手押品需求,再由小模型和业务规则完成押品校验及询报价交互。智能询报价的押品范围由利率债拓展至信用债。
据电子银行网案例介绍,金融科技教育(人才)研究院合同模板生成系统的模板库覆盖存贷款、证券交易、保险服务等场景。系统采用小模型本地部署与大模型云端调用的路由机制,按文档安全等级区分部署方式。项目自评已具备企业级POC验证条件。
据移动支付网报道,建行10月13日披露,人民币货币市场债券回购“AI交易员”2026年迭代优化项目近期上线。升级引入大模型识别债券简称、代码及行业表达,提取交易对手押品需求,再由小模型和业务规则完成押品校验及询报价交互。智能询报价的押品范围由利率债拓展至信用债。
据移动支付网刊载的消金界文章,建信消金将建行集团大语言模型、多模态大模型能力应用于业务流程,建设覆盖语音、文字渠道的智能客服矩阵。文章介绍,其已落地智能外呼、智能问答及业务智能核验应用。
据电子银行网转载的移动支付网报道,四川新网银行申请的“多智能体协同的大模型多轮对话能力自动评估方法及系统”于9月25日公布,申请日期为2026年5月26日。报道介绍,该方案由用户模拟智能体按目标需求配置角色并与被测大模型进行多轮对话,再由评价智能体评估对话样本、输出评估结果,面向语音对客场景的大语言模型评估。
据移动支付网报道,四川新网银行申请的“多智能体协同的大模型多轮对话能力自动评估方法及系统”于9月25日公布,申请日为2026年5月26日。报道介绍的技术方案先按评估需求配置用户模拟智能体角色,再由其与被测大模型开展多轮对话生成样本,最后由评价智能体按目标需求评估并输出结果。
据移动支付网《一周观察》,吉林省第十批金融科技创新应用于10月9日公示,申请机构为吉林银行。该应用以大模型构建智能小结、智能质检、坐席辅助和文档挖掘体系,针对客服人工模式成本高、标准不统一、响应慢及知识沉淀难等问题。
报道披露,建设银行人民币货币市场债券回购“AI交易员”2026年迭代优化项目正式上线,在2021年版本基础上引入大模型。新版本可识别债券简称、代码及行业用语,将智能询报价押品范围由利率债扩至信用债,并升级信用债质押回购询报价、押品精细化管理和交易定价功能。
据报道,浙江农商联合银行与浙江农商数字科技申请的商户智能助手进入金融科技创新监管工具公示,面向商户提供自助咨询、经营分析和营销内容生成。该应用构建联合银行、下辖农商行、商圈三级知识库,并通过执行权限边界管控、全量留痕审计和输出合规校验约束智能体运行。
推荐理由:商户助手的场景与任务划分;当前为创新应用公示阶段
建设银行披露,其人民币货币市场债券回购“AI交易员”2026年迭代优化项目已上线,引入AI大模型技术。大模型识别债券简称、代码及行业习惯表达,提取交易对手押品需求,再由小模型和业务规则完成押品校验及询报价交互。智能询报价押品范围由利率债拓展至信用债。系统按押品类型、剩余期限和交易期限等要素自动计算并校验押品折算比例。
浙江省金融科技创新监管工具第7批公示包含浙江农商联合银行及其数字科技公司申请的AI商户智能助手,面向商户提供全天候咨询、经营分析决策和营销内容生成。该应用以Qwen3系列为底座微调丰收萝卜大模型,并结合智能体自主执行,配套权限边界管控、全量操作留痕和输出合规校验。
微众银行7月底介绍,已打造统一AI工程化平台,支撑全行日均超200亿Token消耗,新模型最快一天内部署上线,数字员工达80余个。该行与中移金科于今年3月底成立“AI+银行联合实验室”,计划围绕数智技术创新、客户服务体验、全域风险管理和多元产品供给开展研究与实践。
江苏苏商银行申请的“一种领域自适应大语言模型对齐方法”发明于9月22日公布,申请日期为2026年6月22日,仍处专利申请阶段。该方法构建多智能体协作框架,依次生成候选训练指令、进行自我批评和质量筛选,再结合领域知识图谱整合知识并更新大语言模型参数。
据移动支付网报道,吉林省第十批金融科技创新应用于10月9日对外公示,吉林银行为其中客服辅助应用的申请机构。报道介绍,该应用采用大模型技术,将智能小结、智能质检、坐席辅助和文档挖掘结合,用于客服通话分析、质检辅助及知识沉淀。
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划,建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验,报道披露编码效率提升30%,行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍,该行大模型日均调用次数已超17万次。
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划,建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验,报道披露编码效率提升30%,行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍,该行大模型日均调用次数已超17万次。
文章援引国内银行业保险业AI指导意见,介绍数据管理运营、高质量数据集、行业共建共享和知识工程等治理要求。其中提出建立数据质量标准与检控机制,确保准确、相关、一致、完整和无偏见,持续监测分布漂移并及时更新。文章还介绍国内银行业已发布的数据分类分级大模型,提供本地部署和在线MaaS模式,探索解决标准理解与执行尺度不一致等问题。
中国工商银行行长刘珺在第四届中国金融学科年会(2026)上围绕金融AI应用提出三方面观点:一是AI或AGI对经济系统带来的不仅是量变更是质变,表现为复杂程度几何级数增长、广域联通特征增强、企业与行业组织形态重构,出现B2A新范式与一人公司、无人公司等新形式;二是金融需加快自身变革,一方面适配科技创新对金融资源的极致化需求,企业成长曲线愈发陡峭,估值重心从财务变量的时间贴现转向技术与算力的科技溢价,另一方面要承接AI对金融运行的反作用力,避免技术至上,通过直接融资体系与多层次资本市场建设、全面金融解决方案、人民币国际化等接住科技“回旋镖”;三是从金融学科研究角度,AI将带来科学与技术互动模式重塑、金融与跨学科前沿深度交叉、全球金融合作与治理方案一体演进等底层逻辑变革。
香港金管局副总裁阮国恒在香港银行家峰会致辞表示,人工智能在决策及行动上已不再只是辅助而是可以执行,他关注银行如何有效管治AI、提升技术韧性并确保银行系统与日益复杂的环境同步演变、构建可信任的代币化框架以及确保数据质量。金管局将发布有关实践应用指引,协助银行将数据卓越原则转化为具体行动。阮国恒强调,AI可提供决策方案、执行部分流程,但并不意味着每个应用场景都必须自动化或自主化,人为监督十分重要,最终仍要由人作出决策并承担责任。
广西北部湾银行作为西南地区城商行,坚持“AI First”战略推进数字化智能化转型,在“金融支持AI”与“AI支持金融”两方面发力。该行成立由董事长、行长担任双组长的金融支持人工智能发展领导小组,打造全行首家科技特色支行,与南一智能共建“人工智能金融创新联合实验室”。在AI应用方面,启用400G高速算力网络,完成大模型智算平台二阶段投产,优化大模型智能体开发平台、打造“N+N”大模型底座,完成授信调查报告智能体、授信审查意见智能体等32个智能体投产。同时参与自治区重点项目“中国—东盟金融AI服务共享网络”建设,推进AI安全防护平台建设,并启动手机银行大模型革新项目招标。
全行运行中智能体已超500个;全行日均词元调用量已达到100亿,日均大模型调用量接近500万次。智慧集中作业平台规模化应用智能文档分类、解析和图像质量增强等能力;上线以来日均处理影像总量超100万张,累计服务集团100余个系统。
2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”,要求促进新一代智能终端和智能体加快推广。在2026世界人工智能大会(WAIC)“从大模型到智能体:迈向自主智能新纪元”论坛上,中国信息通信研究院发布《2026智能经济新形态:智能体创新实践汇编》,渤海银行自主研发的“风险探查分析报告智能体”成功入选。该智能体采用“数据挖掘+指标筛查+风控分析”多智能体协同机制,从业务结构、资产质量、产品类型、分支机构、客户经理等七大维度构建评估矩阵,实现风险点精准定位与穿透管理,并为总行提供全景式风险视图、为分行提供“一行一策”风险管理方案。应用上,该系统融合大模型技术,通过图文结合使复杂业务数据清晰易懂,借助自动化报告生成与智能化决策支持,将风险分析报告编写时长从3天缩短至3分钟,已提供风控报告2000余份,减轻基层员工负担,实现风险管控与运营效能双重提升。下一步渤海银行将持续深化数智化转型战略,推动人工智能与风险管理深度融合。
据移动支付网报道,国家金融监督管理总局上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》。报道转述其中提出探索金融领域生成式AI试点机制,争取上海纳入地区试点,并允许金融机构在可控环境下逐步开展直接面客的大模型应用;同时研究分类分级、包容审慎的弹性监管及应用容错机制。
兴业银行披露,其大模型平台提供自动化模型评测、多种后训练方式及异构算力统一推理服务,日均词元调用量达到100亿、日均大模型调用量接近500万次。其企业级智能平台分别设置创意孵化与原型验证、设计开发与评测准入、实时管控及审计留痕环节。该行智慧集中作业平台应用智能文档分类、解析和图像质量增强能力;据其披露,平台上线以来日均处理影像超100万张,累计服务集团100余个系统。
金融界银行频道刊载该报道,页面标注来源为金融界;报道转述上海金融监管局近日印发相关措施,共提出十六项举措。 措施鼓励金融机构在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景应用人工智能,并支持算力配置、垂域模型、数据治理及企业级平台建设。 措施提出完善数据合规和模型风险管理,并探索建立生成式人工智能大模型在金融领域应用的试点机制。
该资料报道四川新网银行由数字银行向AI银行转变的进展:目前大模型应用约60个,累计建设智能体超100个,日均Token消耗量约50亿;生产中20%代码由AI生成,测试用例AI生成占比60%。该行2025年发起智擎AI+行动,进入大模型应用元年,建设私有算力与AI云底座,并构建数字员工与智能助手矩阵,未来方向指向AI Agent Bank。
移动支付网报道,厦门银行在2026年半年报中披露其AI布局,围绕“一岗一助手、一人一分身”战略方向,完成“人工智能+”部署工作计划及数字员工规划方案编制,落地“贷前企业外部风险情况排查”等数字员工场景,推动AI从效率工具向组织生产力转化。该行AI应用初步覆盖运营管理、风险合规、技术研发及日常办公等领域,并在金融市场业务中引入AI智能审查工具自动生成发债主体风险审查报告。2026年半年度业绩说明会透露,多个业务条线已上线智能问答,正推进对公客户经理数字员工“小海螺”建设;2025年该行已搭建人工智能能力平台,累计归集内部文档超3万份。作为中小银行,该行选择放弃大模型重资产训练,聚焦精准小模型迭代优化,AI战略遵循基础建设期、场景探索期、全面推广期、生态进化期四个阶段递进发展。
上海农商银行在2026年半年报中披露,该行深化金融科技创新应用,推进人工智能在重点领域试点工作,在公金、零售辅助营销场景的试点应用取得研究成果,形成大模型研发工艺,并在智能营销、风险管理、内控合规、运营服务等领域推进应用实践。具体举措包括:多业务场景上线AI双录功能;科技金融行业营销方面建设五大营销抓手模型及营销线索库,运用AI大模型建设访前透视镜;信贷风控方面投产智能财务诊断系统并落地授信政策智能辅助场景;零售财富管理方面借助数智化工具引导客户向多元化组合转型;远程银行渠道端推进智能工具应用。该行表示下半年将健全数据管理与数据赋能架构体系,系统谋划AI布局。
青岛银行2026年半年报披露其人工智能应用进展:报告期内AI应用场景拓展至48个,建成覆盖账户、支付结算等20大类业务的AI运营助手知识库;首席信息官杨斌介绍全行AI智能体达101个,已运行场景62个,累计生成代码241.5万行,重点场景累计服务量112.6万次。该行完善企业级AI算力基础设施,推进新核心项目二期建设,在数据风险管理中强调加强人工智能应用安全技术保障。2026年启动由行长牵头的“效率倍增”专项计划,开展国产算力服务器POC测试、代码助手算力租赁等采购,并发布涉及AI模型应用工程师、智能研发工程师、算法工程师等岗位的社会招聘公告。
移动支付网刊载《一周观察》;文中称该栏目由《银行科技研究社》打造。 该文报道,交行吉林省分行整合供应商、经销商及车辆监测等数据,结合多个经营风险与效益分析模型,构建供应链金融统一平台,为上游供应商和下游经销商提供融资服务。 该文称,邮储银行已落地超370个大模型应用场景,日均大模型调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿。
民生银行总行数据管理部与科技子公司民生科技近期在社招中招募多个AI相关岗位,包括AI平台方向高级工程师、大模型算法方向高级工程师,以及智能算法方向助理工程师、AI平台开发方向工程师等。该行2026半年报显示已构建AI增强型企业架构治理体系(AEA),通过权重量化及推测解码技术实现大模型推理速度提升40%,并建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台,构建AI安全漏洞检测智能体。此前该行发布白皮书介绍落地“iAgent一站式智能体平台”,并提出打造“AI适配型组织”。组织架构方面,该行去年设立数字金融委员会、审议研发服务基地(郑州)项目及调整部分总行部门设置;今年6月底调整零售条线高层,财富管理部/私人银行部总经理黄晋兼任个人金融部总经理。财富管理方面,其磐石产品系列已升级至3.0,推动货架理念从“单一产品”向“产品+全周期陪伴”转型。
移动支付网刊载作者授权稿,文末注明不代表移动支付网立场。 该文称工行总行科技条线数据中心、业务研发中心、软件开发中心招募373人,岗位涉及技术支持、信息安全、大数据应用及人工智能大模型等方向。 报道说,建信金科于9月2日启动人工智能、网络安全、量子科技领域社招,招募28人,其中人工智能领域招募13人。 报道说,邮储银行总行校招将岗位划分至个人金融、公司金融、资金资管、风险管理、综合支撑五个板块,各板块均招募金融科技岗。
渤海银行“产品上树”AI智能营销工程于2026年9月上线,是该行“AI优先”(AI First)战略在对公领域的重要实践。该工程由交易银行部牵头,已归集全行100余款对公核心产品,覆盖交易银行、公司金融、投资银行、金融市场、对公理财等领域,并探索构建“企业体检—痛点识别—智能匹配—综合服务—生态经营”的对公服务新模式。工程依托“三链四维”行业银行方法论与AI大模型,围绕产业链、价值链、创新链,从龙头企业、终端产品、商业模式、技术路线四个维度分析企业,实现产业全景扫描与智能匹配。此外,渤海银行2026半年报显示其已初步建成涵盖DeepSeek、通义千问等多类型大模型资源池,并推进智能助手矩阵建设。
网商银行在9月11日的2026 Inclusion·外滩大会透露推出百灵2.0,面向4200万小微经营者提供信贷、票据和财税服务。网商银行用户可通过网商银行App或小程序,在“网商贷”“AI财税助手”“AI票据管家”三项服务中使用百灵2.0办理相关业务;它可识别用户需求并调动相关银行产品与服务协助完成服务。网商银行确立“Agent First”原则,信息采集、分析和执行等任务优先交给AI,员工负责制定标准、复核结果、在关键节点判断并在特殊情况接手。AI人审风控工作台“定海针”将复杂贷款申请处理能力提升近20倍,并称资产质量同时保持稳定。
邮储银行副行长、首席信息官牛新庄在2026年中期业绩发布会上介绍该行AI创新应用成果:坚持“业技共进、价值导向”,联合华为发布“邮智”金融行业大模型,模型上线周期由2周缩短到1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%;已落地超370个大模型应用场景,日均大模型调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿。客户服务、经营管理、综合办公三方面均有具体成效,并明确“十五五”将围绕零售对客服务、对公辅助营销、信贷数智风控、内部运营管理、员工办公助手等领域深化布局。
浙江绍兴瑞丰农商银行2026年半年报披露,该行构建形成“1底座+1中台+N场景”的一体化AI建设体系,较2025年报提出的“数据中台+AI中台+业务中台”三位一体底座更强调分层落地逻辑。数据底座持续完善主题数据集市,新上线数据指标200余个;AI应用中台强调自主建设,自主研发AI大模型应用底座,并打通与浙江农商联合银行“丰收农场平台”“萝卜智能体”的生态连接;场景落地聚焦营销、风控、运营三大类AI场景,累计开发上线营销任务97项、下发精准营销客户清单超4.2万个,并在反洗钱、绿色低碳等领域应用AI技术。人才与采购方面,2026年1月招聘“软件开发岗-AI智能应用方向”,7月启动通用开发人力外包服务项目招标。
2026年8月28日,广西壮族自治区公示第七批金融科技创新监管工具创新应用,为该地区第七批。申请机构包括农业银行广西壮族自治区分行、柳州银行、广西北部湾银行及清秀科技(南宁)有限公司等科技公司,涉及金融AI共享网络、大模型、提示词工程、增强检索生成(RAG)等技术。其中,柳州银行、清秀科技(南宁)、广西北部湾银行共建绿色信贷识别智能体;广西北部湾银行、清秀科技(南宁)、农行广西区分行构建反洗钱可疑交易报告质检智能体。金融AI共享网络或指中国科学技术大学联合广西北部湾银行、广西农商联合银行、桂林银行、柳州银行等发布的“中国—东盟金融AI服务共享网络”,采用“数据不出域、模型可共享”多边AI协作模式。文章还提及广西累计公示7个批次共14个金融科技创新应用,全国累计公示544个创新应用,其中534个有银行参与。
浙江网商银行一项名为“一种大模型Skill投毒检测方法及相关设备”的发明专利公布,申请于2026年5月25日,涉及计算机技术领域。该方法解析目标描述文件提取意图信息并构建意图模型,在AI交互环境中执行待检测Skill并追踪其实际行为轨迹,再对实际行为轨迹与意图模型进行语义级行为比对,得到一致性评估结果,据此确定目标Skill的投毒风险等级。专利背景指出,恶意Skill可能通过与声明意图不符的实际操作实施投毒攻击,而静态代码分析、动态沙箱监控或行为模式库匹配等现有技术只能识别代码级或已知模式异常,无法理解Skill在AI交互环境中的语义行为判断实际行为是否符合声明意图,存在漏报和误报问题。该发明通过意图行为一致性验证识别未知投毒,实现投毒风险自动化评估,覆盖语义级攻击,提升检测覆盖面、准确性和效率。