工行申请一项发明专利：关于大模型训练
据移动支付网报道，工商银行申请的“大语言模型的训练方法、装置、设备和存储介质”发明于9月25日公布，申请日为2026年5月29日。报道介绍，该发明旨在使大语言模型学习特定领域的新特征，并降低灾难性遗忘概率，所述为技术目标而非已披露的实测成效。
#模型工程
星期一今天2 条
移动支付网 移动支付网 上海农商银行启动智能体开发平台项目，需集成金融业务插件等
据移动支付网木子剑报道，上海农商银行10月15日启动智能体开发平台项目POC征集，拟解决应用搭建、测评、发布和权限管理等问题。所列需求涵盖智能体创建管理、插件管理、RAG、安全围栏及评测监控。报道还称，该行次日对算力和模型服务系统开展POC供应商征集，针对算力碎片化和模型维护成本问题；上述为建设需求，不代表已完成投产。
星期二
电子银行网 微众银行AI人才培养与岗位能力建设（相关内容摘编）
微众银行推进AI原生银行建设，据其7月底介绍，已建成统一AI工程化平台，支撑全行日均超200亿Token消耗，新模型最快一天内部署上线，数字员工达到80余个。该行与中移金科今年3月底成立“AI＋银行联合实验室”，计划在数智技术创新、客户服务体验、全域风险管理和多元产品供给等方向开展研究与实践。
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星期一
移动支付网 微众银行AI人才培养与岗位能力建设（相关内容摘编）
微众银行7月底介绍，已打造统一AI工程化平台，支撑全行日均超200亿Token消耗，新模型最快一天内部署上线，数字员工达80余个。该行与中移金科于今年3月底成立“AI＋银行联合实验室”，计划围绕数智技术创新、客户服务体验、全域风险管理和多元产品供给开展研究与实践。
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电子银行网 苏商银行申请发明专利：关于领域自适应大模型对齐
江苏苏商银行申请的“一种领域自适应大语言模型对齐方法”发明于9月22日公布，申请日期为2026年6月22日，仍处专利申请阶段。该方法构建多智能体协作框架，依次生成候选训练指令、进行自我批评和质量筛选，再结合领域知识图谱整合知识并更新大语言模型参数。
移动支付网 平安集团日均Token用量达3000亿，实现单位算力Token产出提升368%
据移动支付网报道，平安集团首席技术官王晓航在9月下旬介绍AI实践；报道披露该集团日均Token用量由去年底约300亿增至超3000亿。报道还称，平安通过模型、推理和算力调度优化，实现单位算力Token产出提升368%、单位Token成本下降76%。据文中转述的集团半年报，其以AI打造统一科技平台与快捷服务入口，贯通平安口袋银行等多个App及服务场景。
星期六
电子银行网 江苏农商联合银行大模型日均调用量增长70%，已建成多个AI共性技术平台
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划，建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验，报道披露编码效率提升30%，行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍，该行大模型日均调用次数已超17万次。
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星期五
移动支付网 江苏农商联合银行大模型日均调用量增长70%，已建成多个AI共性技术平台
江苏农商联合银行已制定2026—2028年人工智能专项规划，建成大模型训推与算力管控、智能体低代码开发、模型服务网关及算法全生命周期管理等平台。其代码智能助手覆盖代码生成、补全及缺陷校验，报道披露编码效率提升30%，行内活跃用户达300人。据祝晓兰介绍，该行大模型日均调用次数已超17万次。
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星期一
零壹财经（零壹智库）AI 评分6666 外滩大会观察：AI进入产业，数据正在成为新入口
一家国有大型银行引入语义层后，智能问数准确率从70%提升至98%。蚂蚁阿福技术负责人魏鹏在现场分享，OceanBase已经贯穿阿福从评测、记忆构建到在线服务的核心数据链路，支撑用户记忆积累、历史对话理解和智能分析；记忆与上下文共享可节省30%以上Token，降低60%—80%的对话成本。
星期三
金融界银行频道AI 评分4646 数智浦发 金融向新——浦发银行亮相2026中国服贸会
金融界银行频道刊载的报道介绍，浦发银行在2026年服贸会展示“五数”经营模式及相关成果。 报道介绍，浦发银行已成立总行人工智能中心，构建千卡智算基座与企业级知识资产管理体系，并称数亿级私域知识资产已实现工程化沉淀，覆盖零售、公司、金市、风险、运营和综合等业务领域。 报道介绍，“浦闪贷”“浦惠贷”“浦科贷”“浦链通”“浦赢并购”五大数字产品实现全线上办理、秒级响应。 据报道，截至2026年6月末，浦发银行科技金融贷款规模达11301.30亿元，服务科技企业26.8万户；“浦科贷”服务科创企业超7300家，累计提供融资超1600亿元。
星期三
移动支付网AI 评分5252 Razorpay推出印度首个支付AI大模型
移动支付网刊载作者漂流授权发布的报道，称Razorpay宣布推出支付场景AI模型Vulcan。 报道转述Razorpay介绍，Vulcan基于40亿笔交易数据训练，每笔支付需实时核查3000个信号。 报道说Vulcan已投入真实支付环境，初期用户包括Blinkit、Bachatt和redBus。 报道列出的指标包括支付成功率提升8%–10%，以及国际卡欺诈交易识别量达到此前的8倍。