新网银行数字化经营与AI项目建设(相关内容摘编)
据报道,新网银行不设物理网点,采用客户端在线自助办理、银行端自动化审批的“双零双百”作业体系。该行已落地AI Agent平台、基于AI技术的征信报告解读等30余项降本增效项目,并通过分布式模型计算、IT系统容器化和云桌面推广降低算力能耗。
据报道,新网银行不设物理网点,采用客户端在线自助办理、银行端自动化审批的“双零双百”作业体系。该行已落地AI Agent平台、基于AI技术的征信报告解读等30余项降本增效项目,并通过分布式模型计算、IT系统容器化和云桌面推广降低算力能耗。
渤海银行广州分行联合致景“全布”平台,将订单e贷嵌入纺织交易场景,利用订单、交易流水、履约及线上经营数据,结合征信构建授信评价体系。该产品搭建线上申请、智能审批、线上签约及提款的全线上化流程。报道披露,其专项授信额度10亿元,单户最高1000万元,自上线以来已审批授信1.2亿元、累计投放7349万元。
广西北部湾银行作为西南地区城商行,坚持“AI First”战略推进数字化智能化转型,在“金融支持AI”与“AI支持金融”两方面发力。该行成立由董事长、行长担任双组长的金融支持人工智能发展领导小组,打造全行首家科技特色支行,与南一智能共建“人工智能金融创新联合实验室”。在AI应用方面,启用400G高速算力网络,完成大模型智算平台二阶段投产,优化大模型智能体开发平台、打造“N+N”大模型底座,完成授信调查报告智能体、授信审查意见智能体等32个智能体投产。同时参与自治区重点项目“中国—东盟金融AI服务共享网络”建设,推进AI安全防护平台建设,并启动手机银行大模型革新项目招标。
金融界资讯报道,杭州银行以“特征-策略-模型”平台协同建设覆盖贷前、贷中、贷后的数字风控体系。报道披露,系统群面向12个业务部门、50余产品大类,累计产生12000余条规则、25000余个特征指标;“云筹”线上部署200余条决策流,覆盖网金、小微、零售授信支用流程。
2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”,要求促进新一代智能终端和智能体加快推广。在2026世界人工智能大会(WAIC)“从大模型到智能体:迈向自主智能新纪元”论坛上,中国信息通信研究院发布《2026智能经济新形态:智能体创新实践汇编》,渤海银行自主研发的“风险探查分析报告智能体”成功入选。该智能体采用“数据挖掘+指标筛查+风控分析”多智能体协同机制,从业务结构、资产质量、产品类型、分支机构、客户经理等七大维度构建评估矩阵,实现风险点精准定位与穿透管理,并为总行提供全景式风险视图、为分行提供“一行一策”风险管理方案。应用上,该系统融合大模型技术,通过图文结合使复杂业务数据清晰易懂,借助自动化报告生成与智能化决策支持,将风险分析报告编写时长从3天缩短至3分钟,已提供风控报告2000余份,减轻基层员工负担,实现风险管控与运营效能双重提升。下一步渤海银行将持续深化数智化转型战略,推动人工智能与风险管理深度融合。
据移动支付网转述,苏州银行在2026年半年报中披露搭建“1+3+N”人工智能发展框架,推动AI用于智能办公、经营、风控、客服和研发,并迭代“苏智心”“苏智办”等数字工具和智能体。信用风险管理方面,材料提及优化大数据预警规则、建立全流程风险预警体系、应用知识图谱,并开展大模型风险管理应用规划。材料未提供应用规模或效果数据。
据南京银行转载的新闻晨报报道,上海分行在个人贷款业务中搭建智能审批系统,将贷款申请、资料上传和额度预审等环节转为线上操作。其个人贷款服务覆盖住房装修、家电购置、教育储备和医疗健康等消费场景,并采取线上线下双渠道协同方式。
移动支付网报道,厦门银行在2026年半年报中披露其AI布局,围绕“一岗一助手、一人一分身”战略方向,完成“人工智能+”部署工作计划及数字员工规划方案编制,落地“贷前企业外部风险情况排查”等数字员工场景,推动AI从效率工具向组织生产力转化。该行AI应用初步覆盖运营管理、风险合规、技术研发及日常办公等领域,并在金融市场业务中引入AI智能审查工具自动生成发债主体风险审查报告。2026年半年度业绩说明会透露,多个业务条线已上线智能问答,正推进对公客户经理数字员工“小海螺”建设;2025年该行已搭建人工智能能力平台,累计归集内部文档超3万份。作为中小银行,该行选择放弃大模型重资产训练,聚焦精准小模型迭代优化,AI战略遵循基础建设期、场景探索期、全面推广期、生态进化期四个阶段递进发展。
青岛银行2026年半年报披露其人工智能应用进展:报告期内AI应用场景拓展至48个,建成覆盖账户、支付结算等20大类业务的AI运营助手知识库;首席信息官杨斌介绍全行AI智能体达101个,已运行场景62个,累计生成代码241.5万行,重点场景累计服务量112.6万次。该行完善企业级AI算力基础设施,推进新核心项目二期建设,在数据风险管理中强调加强人工智能应用安全技术保障。2026年启动由行长牵头的“效率倍增”专项计划,开展国产算力服务器POC测试、代码助手算力租赁等采购,并发布涉及AI模型应用工程师、智能研发工程师、算法工程师等岗位的社会招聘公告。
报道晋商银行2025年以来推进普惠金融数字化转型、服务乡村振兴的实践。该行总行党委将普惠金融数字化转型作为全行战略重点,集中全行优势资源、打破部门壁垒,组建“晋商e贷”敏捷运营专班,推动从“坐商”向“行商”、从“标准化”向“定制化”转变。专班以朔州羊养殖业为突破口,总、分、支三级联动,借助“晋商e贷·码上贷+”线上化产品,一周内推出定制方案“码上羊气”;此后在朔州开发“码上陶气”“码上丰收”,在忻州推出“码上云栖”,在吕梁推出“码上酒贷”,总行层面陆续推出“码上农贸”“码上农资”“码上优选”。截至2026年8月,已开发8个覆盖农资、农贸、农民、农业合作社、种植大户等全链条农业服务主体的专项服务方案,惠及经营业主近500户,累计投放贷款近2亿元。资料地域为山西三晋地区,未涉及福建。
北京农商银行2026年半年报披露数字化转型进展:五大主题平台26个重点项目中18个已投产,上半年五大工具新增618个应用场景;组织'凤凰社'训练营与'凤凰杯'技能竞赛,全行初级数字化人才累计达2920人、占比31%,较2025年首次认证的1324人(占比14%)大幅提升。数据治理方面优化组织架构、制定三年行动方案,新增模型25个,反诈与反洗钱模型投产。AI方面加快'人工智能+'平台底座建设,采取业务+科技+数据虚拟小组方式推进场景建设,并明确围绕智能信贷、智能营销、智能客服、智能问数、智能办公、智能研发六大高价值场景推动AI嵌入核心业务环节,探索'大模型+智能体'的智能数字员工模式;上半年还发布大模型对公智能信贷咨询、对公营销智能助手、AI测试案例生成工具及大模型安全围栏等多个供应商征集项目。
邮储银行副行长、首席信息官牛新庄在2026年中期业绩发布会上介绍该行AI创新应用成果:坚持“业技共进、价值导向”,联合华为发布“邮智”金融行业大模型,模型上线周期由2周缩短到1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%;已落地超370个大模型应用场景,日均大模型调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿。客户服务、经营管理、综合办公三方面均有具体成效,并明确“十五五”将围绕零售对客服务、对公辅助营销、信贷数智风控、内部运营管理、员工办公助手等领域深化布局。
浙江绍兴瑞丰农商银行2026年半年报披露,该行构建形成“1底座+1中台+N场景”的一体化AI建设体系,较2025年报提出的“数据中台+AI中台+业务中台”三位一体底座更强调分层落地逻辑。数据底座持续完善主题数据集市,新上线数据指标200余个;AI应用中台强调自主建设,自主研发AI大模型应用底座,并打通与浙江农商联合银行“丰收农场平台”“萝卜智能体”的生态连接;场景落地聚焦营销、风控、运营三大类AI场景,累计开发上线营销任务97项、下发精准营销客户清单超4.2万个,并在反洗钱、绿色低碳等领域应用AI技术。人才与采购方面,2026年1月招聘“软件开发岗-AI智能应用方向”,7月启动通用开发人力外包服务项目招标。
本文由邮储银行软件研发中心撰写,介绍面向用户实景的银行面客系统体验测评方法。针对传统用户体验测评在测评视角(缺少同业横向对标)和场景还原(多在测试环境验证)方面的短板,邮储银行探索场景化同业对标测评方法,即体验差异五维测评方法。该方法构建基础可用性与信息传达、核心操作效率与过程体验、辅助支持与系统一致性、安全与信任保障四个一级指标,并形成交易筛选、场景设计、实景测评、问题分析、优化落地五大核心环节,采用标准化盲测机制。该方法已在个人跨行汇款、纪念币预约等10余个核心交易场景应用,累计完成70余项优化建议的识别与归集。
中国银行副行长蔡钊在2026年中期业绩发布会上介绍,该行2026年制定《“人工智能+”建设规划》《“人工智能+金融”落实方案》,构建“326”人工智能赋能体系:一是构建服务全集团的基础底座,打造统一算力平台和BOCAI大模型平台;二是打造全面覆盖的应用场景,已孵化超2000个智能化助手,覆盖各层级、各业务领域、前中后台及境内外机构;三是建立业技贯通的安全治理机制,构建事前评估、标识规范、内容检测、人工审核等管控机制。下一步将从技术底座、业务价值、安全治理三方面推进“人工智能+”行动。
移动支付网报道,青岛农商银行2026年半年报系统披露其AI大模型应用正从单点试点迈入体系化阶段。该行印发《2026-2028年数智化转型战略规划》,提出“AI Driven”理念并构建“1+1+6+N”智能应用体系,成立大模型研究专项工作组,搭建模型推理算力底座,建成企业级智能体工作站;围绕对公、零售、同业、风控、运营、综合六大领域打造“AIGC生成+人工复核”等4类作业模式,上线财富管理“理小助”、普惠尽调“普小慧”等专属智能体。业务成效方面,营销精准触客超30余万人/次,贷后分析模型减少超800名客户经理人工分析成本,并常态化开设AI学堂参训超千人次。此前该行基于DeepSeek本地化部署打造企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”,推动3大类10余个智能体落地,2026年以来已启动流水贷产品模型、智能面访、RPA数智员工等多个AI相关采购项目。
建行副行长雷鸣在2026年中期业绩发布会上介绍该行人工智能布局与实践:强化顶层设计,制定《“人工智能+”三年规划》,搭建智能体平台、打造“AI众创工作室”、建设企业级知识库并建立模型、数据与应用安全评估机制;深化场景应用,累计推出600多个应用场景,初步形成“人+AI”协同作业模式,覆盖客户经营、普惠金融、风险管理、运营服务、科技研发、数据服务六大核心场景,并披露“帮得”智能助理月活超4万人、普惠金融全流程处理时间从2-3天缩短至3小时、授信审批智能体上线三个月完成近3万客户约9万笔业务分析等成效。下一步将严格落实监管要求,进一步建立健全人工智能制度体系,统筹规划智算布局,确保安全、可靠、可控。
交通银行在2026半年报及业绩说明会中披露金融科技与人工智能应用进展:落地420余个AI应用场景,总行近70%技术岗位员工已将AI能力应用于研发、测试、运维及数据分析等环节;正式设立呼和浩特数据中心、贵阳数据中心,推动“多地多中心”架构布局;同时在数据治理及数字人民币智能合约创新方面取得成果。
工商银行发布2026半年报,披露大模型已在600余个场景落地,AI应用取得阶段性成效。该行日均Token消耗量从年初的百亿级增至600亿,覆盖前台、中台、后台等主要岗位。在客户服务方面,'工小智'线上对客服务已覆盖账户管理、财富管理等9大业务领域、50项重点功能。该行还建成算力规模超6000卡的自主可控词元工厂,并强化了人才队伍建设。文章还提及工行在金融、对公、个人、网络、信贷等领域的多个AI应用场景,以及客户和员工智能体的建设进展。
福建金融教育宣传周活动宣布“八闽金调”线上投诉调解服务平台上线,由福建金融监管局指导、福建省金融消费者权益保护协会运营。消费者可通过平台查询和拨打银行保险机构投诉热线,反映投诉事项并同步申请调解,还可选择就近调解室、预约调解时间。
金科创新社刊载李康宁署名观点,介绍其分享的人保集团数据中心迁移与技术架构转型项目实践。 文章称,项目打造服务器操作系统国产化迁移、网络数字化仿真和灾备运维管理三大自研平台,分别支撑国产化迁移、网络全栈可视仿真和灾备迁移自动化处置。 文章称项目于2022年5月启动、2024年12月全面收官;试点推广阶段完成集团大批量操作系统国产化替代,并完成数百个生产系统逻辑迁移。
金科创新社页面所载文章标注来源为《金融电子化》、作者陈建伟;正文介绍中国银行福建省分行将数智化转型与福建山海特色结合。 文章称,中行福建省分行依托数智普惠系统摸排园区企业、专精特新企业等客群的潜在融资需求,并匹配专属信贷产品。 文章称,截至2026年5月末,中行福建省分行“专精特新”企业贷款余额超295亿元、已服务超2000家企业;累计投放四期专项贷款超80亿元,惠及客户1150家。 文章称,中行福建省分行引入BOCAI大模型、RPA流程机器人和OCR智能识别,赋能营销拓客、授信审批、后台运营及风险管控。
文章来源标注为《金融电子化》,作者为汪航;文章称邮储银行创新打造AI驱动的科技数智化中台,建成十五大能力中心,并依托“邮智”大模型平台建设七大类场景应用智能体。文章称,中台于2024年9月正式上线,目前已推广至总行37个部门及36家分行。
南京银行页面转载并标注发布媒体为《金融时报》;文中称《金融时报》记者采访了南京银行有关负责人。 南京银行称,该行初步形成“文化先行、场景驱动、技术收敛”的思路,从具体问题入手,通过阶段性验证逐步完善。 报道介绍,南京银行“访前一页纸”尝试汇集企业经营、产业特征和行内合作等信息,为客户经理提供差异化准备参考。 报道介绍,零售客户经理联络报告应用将通话内容转成文本,归纳联络主题、客户意向和后续事项,形成结构化记录,由理财经理确认后提交。
金科创新社页面标注本文来源于《中国金融电脑》;标题以工商银行软件开发中心副总经理鲁金彪为主题人物,正文未显示作者署名。 文章称,工行软开融合AI、音视频等技术,构建全媒体交互、智能与自助及人工协同、远程线上线下融合的远程客户服务体系。 文章称,截至目前,工商银行远程银行年业务量突破22亿笔,覆盖19类渠道并支持超千项业务。 文章称,工行软开已支持全行座席、客户经理等万余名使用智能辅助体系,并报告重点场景通话时长压降10%。
江苏银行2026年半年报显示,上半年营业收入489.52亿元,同比增长9.11%;归母净利润218.76亿元,同比增长8.09%。资产总额达5.61万亿元,存贷款均实现双位数增长。对公业务量质齐升,制造业贷款余额4085亿元,绿色融资突破9200亿元。零售AUM突破1.83万亿元。不良贷款率降至0.81%,资产质量稳健。
据南京银行转载的交汇点新闻报道,镇江分行为11家网点提供定制化业务策略,并持续迭代面向客户经理的“访前一页纸”功能。该分行持续提升“魔数师”自主分析平台使用率,迭代管理驾驶舱及支行大厅产品功能,升级产业大脑能力。报道披露,该分行上半年落地智能化应用程序16个,开发上线特色应用工具2项,“鑫数赢”数字化营销工具落地业务21笔。
苏商银行实施“ALL in AI”战略,AI应用场景数增至130多个,月均Token使用量超330亿次,并构建80余个金融专属AI原子能力,覆盖信贷全流程等核心业务。该行打造“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座,与英特尔合作优化算力与Token运营。此前已落地110余个场景,此次披露Token数据,反映其AI应用深化。
据介绍,江苏银行启动“AI+金融”战略工程。该行称,八大数字行员助手将AI技术嵌入审批辅助全流程,推动中小企业线下授信审批时间缩短30%。
南京银行官网刊载该行披露,“线上承兑”业务发生额突破1000亿元。 南京银行称,“线上承兑”已实现票据承兑全流程线上化、无纸化、数字化运作,出票时间从传统的1天缩短至最快10分钟。 南京银行称,“线上承兑”面向制造业、绿色低碳、专精特新、中小微企业等市场主体提供结算支付服务。 南京银行表示,下阶段将推进供应链票据创新与新一代企业网银建设,并持续完善票据全生命周期服务体系。
本文以宁波银行为案例,分析其在银行业息差收窄、增长放缓背景下逆周期发展的路径。文章从对公扩张、负债精耕、中收爆发、AI提速四个维度展开,引用财报数据说明该行对公贷款占比提升、活期存款占比高、手续费及佣金净收入大增,并介绍财资大管家2026版、鲲鹏司库3.0等数字化产品及AI应用,为研究城商行数字化转型和经营策略提供参考。
材料介绍了人民银行安徽省分行通过金融科技赋能乡村振兴,推动涉农金融产品、服务渠道、业务流程和基础设施数字化升级,包括多方联动机制、普惠金融服务精准触达、涉农信贷数智化转型、金融民生互联互通等具体举措。案例涉及安徽新安银行、徽商银行等,并披露了涉农贷款余额数据。对研究银行数字化转型在乡村振兴场景的落地实践有参考价值。
中国人民银行页面刊载人民银行深圳市分行的实践介绍;该分行称,“科技初创通”利用政务数据为超2万家科技初创企业生成信用画像,助力1704家获贷14.7亿元。 人民银行深圳市分行称,“腾飞贷”在信贷关系中引入收益共享因素,以匹配不同成长阶段企业需求;辖内24家银行与80家企业签约,累计发放贷款24亿元。