本文报道光大银行自2025年起加速AI大模型布局，2026半年报及业绩说明会披露其建设“三新”（新流量、新服务、新风控）智能银行的思路，并介绍企业级智能体平台、自主研发员工专属智能体CEB-CLAW、智能问答查数工具“问数”等进展。报告期末全行大模型应用累计服务近2.3万名员工，“问数”已支持7400余项指标、1000余份报告，用户覆盖1000余家经营机构；同时提及农行ABC-Claw、邮储银行PSBC-Claw等其他银行同类智能体，以及光大银行在零售、风控、消保等领域落地2000多个自动化场景和AI治理、稳慎推进的态度。
2026年9月14日，上海金融监管局发布《关于推进上海银行业保险业科技金融提质增效的意见》，提出加强科技金融风险识别，要求深入研究技术生命周期发展规律和企业生命周期的风险特征，建立差异化的经营策略和管理要求。意见提出加强金融科技在企业准入、审核审批、风险识别等关键控制环节的应用，支持金融机构间共享风控数据，深化人工智能、大模型在科技金融风控领域的应用，对科技型企业开展全景式评价，强化风险识别能力。
中国银行副行长蔡钊在2026年中期业绩发布会上介绍，该行2026年制定《“人工智能+”建设规划》《“人工智能+金融”落实方案》，构建“326”人工智能赋能体系：一是构建服务全集团的基础底座，打造统一算力平台和BOCAI大模型平台；二是打造全面覆盖的应用场景，已孵化超2000个智能化助手，覆盖各层级、各业务领域、前中后台及境内外机构；三是建立业技贯通的安全治理机制，构建事前评估、标识规范、内容检测、人工审核等管控机制。下一步将从技术底座、业务价值、安全治理三方面推进“人工智能+”行动。
应重点考察试错代价和训练数据获取成本；当现实试错昂贵、数据难以获得时，在执行前预测行动后果更有价值；对于成本较低的简单任务，未必需要每次决策都调用世界模型。
本文以第三方视角梳理股份制银行AI落地进展，指出股份行AI已从“有没有”转向“用得好不好”。文章以中信银行为样本，介绍其智能服务场景超1700个、大小模型协同（中信大脑660多个小模型、大模型落地120多个场景）、AI+经营/管理/运营三条线、AI天盾风控体系及融合团队组织机制，并提出下一阶段比拼的是“下线的勇气”与90%关键流程AI重塑目标，最后归纳核心语义库支撑知识库建设的分层方案。
国家互联网信息办公室网站刊载的《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》提出，到2030年乡村产业数字化、乡村建设信息化和乡村治理智慧化整体水平明显提升。 计划提出在金融科技赋能乡村振兴示范工程基础上实施专项行动计划，引导金融机构推出适配农村经济活动和居民需求的数字信贷、保险，并推动数字技术在承保验标、灾损查勘、定损理赔全流程应用。 计划提出完善国家农业农村大数据体系、加快建设农业农村领域高质量数据集，并建立涉农公共数据资源开发利用机制。
移动支付网报道，青岛农商银行2026年半年报系统披露其AI大模型应用正从单点试点迈入体系化阶段。该行印发《2026-2028年数智化转型战略规划》，提出“AI Driven”理念并构建“1+1+6+N”智能应用体系，成立大模型研究专项工作组，搭建模型推理算力底座，建成企业级智能体工作站；围绕对公、零售、同业、风控、运营、综合六大领域打造“AIGC生成+人工复核”等4类作业模式，上线财富管理“理小助”、普惠尽调“普小慧”等专属智能体。业务成效方面，营销精准触客超30余万人/次，贷后分析模型减少超800名客户经理人工分析成本，并常态化开设AI学堂参训超千人次。此前该行基于DeepSeek本地化部署打造企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”，推动3大类10余个智能体落地，2026年以来已启动流水贷产品模型、智能面访、RPA数智员工等多个AI相关采购项目。
2026年外滩大会显示银行AI应用从试点走向规模化，上市银行中报开始出现Token消耗、模型调用量等指标，标志着AI进入规模使用阶段。文章指出银行AI考核从投入金额转向投入产出，落地最实的场景包括智能客服与远程银行、信贷审批辅助决策、代码开发与内部运营；同时面临数据治理、合规可解释、组织配合三道坎。中小银行可通过采购SaaS服务或联合共建平台降低门槛，监管开放程度将影响行业分化。AI优先替代标准化、重复性岗位，银行多通过自然流失与转岗实现结构调整。AI效益取决于业务量规模对固定投入的摊薄。
招商银行通过将Kubernetes与Kueue、KEDA、Prometheus、HAMi、Fluid结合构建统一控制平面，让模型训练、微调和在线推理共享近10000张异构加速卡，将99%的加速计算资源纳入统一框架，平均利用率从35%提升至60%以上，每处理100万Token成本降低超过60%；其Twinkle训练框架默认支持5个LoRA租户共享同一基础模型实例，使加速卡资源使用量减少80%，训练密度提升至5倍。招行还自主研发并开源统一AI算力调度平台，与HAMi社区联合首发适配AI超节点算力调度落地方案。
交通银行在2026半年报及业绩说明会中披露金融科技与人工智能应用进展：落地420余个AI应用场景，总行近70%技术岗位员工已将AI能力应用于研发、测试、运维及数据分析等环节；正式设立呼和浩特数据中心、贵阳数据中心，推动“多地多中心”架构布局；同时在数据治理及数字人民币智能合约创新方面取得成果。
工商银行发布2026半年报，披露大模型已在600余个场景落地，AI应用取得阶段性成效。该行日均Token消耗量从年初的百亿级增至600亿，覆盖前台、中台、后台等主要岗位。在客户服务方面，'工小智'线上对客服务已覆盖账户管理、财富管理等9大业务领域、50项重点功能。该行还建成算力规模超6000卡的自主可控词元工厂，并强化了人才队伍建设。文章还提及工行在金融、对公、个人、网络、信贷等领域的多个AI应用场景，以及客户和员工智能体的建设进展。
金融界银行频道刊载的报道介绍，浦发银行在2026年服贸会展示“五数”经营模式及相关成果。 报道介绍，浦发银行已成立总行人工智能中心，构建千卡智算基座与企业级知识资产管理体系，并称数亿级私域知识资产已实现工程化沉淀，覆盖零售、公司、金市、风险、运营和综合等业务领域。 报道介绍，“浦闪贷”“浦惠贷”“浦科贷”“浦链通”“浦赢并购”五大数字产品实现全线上办理、秒级响应。 据报道，截至2026年6月末，浦发银行科技金融贷款规模达11301.30亿元，服务科技企业26.8万户；“浦科贷”服务科创企业超7300家，累计提供融资超1600亿元。
移动支付网刊载了蚂蚁集团CEO韩歆毅在2026 Inclusion·外滩大会发言的报道；以下观点与数据据该报道归于韩歆毅。 韩歆毅认为，AI应用不能止于存量提效，企业应创造新供给、激活新需求。 韩歆毅介绍，蚂蚁阿福用户中55%来自三线及以下城市、将近30%为老年人，约六分之一咨询发生在凌晨0时至6时。 韩歆毅认为，若用户生活助手与商家经营Agent围绕真实需求连接并通过Agentic Payment完成支付，这一商业循环可能带来新的增量需求。
金科创新社页面所载文章标注来源为《金融电子化》、作者陈建伟；正文介绍中国银行福建省分行将数智化转型与福建山海特色结合。 文章称，中行福建省分行依托数智普惠系统摸排园区企业、专精特新企业等客群的潜在融资需求，并匹配专属信贷产品。 文章称，截至2026年5月末，中行福建省分行“专精特新”企业贷款余额超295亿元、已服务超2000家企业；累计投放四期专项贷款超80亿元，惠及客户1150家。 文章称，中行福建省分行引入BOCAI大模型、RPA流程机器人和OCR智能识别，赋能营销拓客、授信审批、后台运营及风险管控。
据兴业银行介绍，该行消保审查AI大模型运用智能体与链式思维技术，分层拆解业务场景、研判潜在风险，将传统关键词筛查升级为语义研判。该模型审查要点达200余项，智能意见覆盖率超93%，已嵌入15个核心业务系统。
材料标注来源为国家互联网信息办公室；方案提出推动“十五五”时期数字化绿色化协同转型。 方案提出到2030年，人工智能赋能绿色低碳技术创新和产业发展，算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升。 方案提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，并指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 方案鼓励工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，集成能效对标、用能与碳排放预算管理、碳排放和碳足迹核算等功能。
中国网信网刊载的专家解读称，中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》。 《实施方案》提出构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，并指导服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 《实施方案》提出推动模型架构优化、研究量化和剪枝等压缩技术，并探索轻量化部署，以平衡超大规模模型性能与资源开销。 中央网信办等五部门于2023至2024年联合开展为期两年的双化协同综合试点，相关试点地区开展了多方面探索并形成一批可复制、可推广的经验做法。
国家互联网信息办公室页面所载专家解读，材料标注来源为中国网信网，日期为2026年9月4日。 作者称，七部门已联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》，并提出以提高能效为重点，攻关核心技术、优化模型架构和构建软硬件全栈能力。 作者提出构建人工智能全生命周期资源消耗评估体系，并指导人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况。 文中列出的全球数据中心用电量为：2022年约460太瓦时，预计2026年增至1000太瓦时。
南京银行页面转载并标注发布媒体为《金融时报》；文中称《金融时报》记者采访了南京银行有关负责人。 南京银行称，该行初步形成“文化先行、场景驱动、技术收敛”的思路，从具体问题入手，通过阶段性验证逐步完善。 报道介绍，南京银行“访前一页纸”尝试汇集企业经营、产业特征和行内合作等信息，为客户经理提供差异化准备参考。 报道介绍，零售客户经理联络报告应用将通话内容转成文本，归纳联络主题、客户意向和后续事项，形成结构化记录，由理财经理确认后提交。
工商银行披露，其企业级智能风控平台落地场景超过300个。该行迭代升级融资全流程智能体矩阵“智融通”，并持续升级信贷评审AI数字助手“工小审”。据该行披露，“工银智涌”大模型技术体系已在多个业务领域落地600余个场景。
国家互联网信息办公室刊载的文章称，贵州正推动算力、数据、应用、产业协同联动。 报道说，截至7月底，贵州在建及投运数据中心有50个，总算力规模176 EFLOPS，智算占比98%。 报道说，截至今年7月，贵阳贵安集聚数据标注企业80家、从业人员12677人，今年前7个月营收5.33亿元。 报道说，贵阳大数据交易所公共数据授权运营专区首批85个公共数据产品合规上架；全省15家企业完成数据资产入表，撬动银行授信超1亿元。
福建省数据管理局署名印发通知，载明方案已经省政府同意并印发。 方案要求省直有关部门试行首席数据官制度，配置首席数据官和联络员各一名，并规定原则任职安排。 方案将本部门公共数据治理与共享应用、行业垂直领域大模型精细化落地及建设行业高质量数据集列为首席数据官职责。 方案规定自印发之日起施行，有效期至2028年12月31日。
本文是零壹财经对浙商银行2026年半年度报告的解读。浙商银行营收332.56亿元，同比微增0.02%；归母净利润78.24亿元，同比增长2.05%，净利转正。利息净收入同比下降3.01%，非利息净收入增长6.88%，收入动力从利差转向中间业务。存款付息率压降至1.55%，同比下降33个基点。零售财富管理提速，非货公募基金销量同比增长183.40%，代理及委托业务收入增长144.46%，AUM达9417.07亿元。个人贷款总额较上年末下降6.72%。AI建设重心从超级智能助手“浙小智”转向算力集群、企业级智能体平台等AI基础设施，零售、对公AI助手与智能信贷风控进入试点，财富管理AI部署上线推广。
中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，为国内首个针对智能体支付的专项自律文件。公约明确持牌机构责任，划分智能体支付为辅助支付、预设条件下自主支付、泛条件自主支付三个阶段，后两阶段需向协会报备并评估。公约要求建立KYA机制、强化安全管理、保护用户权益，并确立五项原则。
广西公示第六批金融科技创新应用，申请机构均为中小银行，包括广西北部湾银行、桂林银行和钦州市区农村信用合作联社。应用涉及多模态大模型、大语言模型、OCR、大数据等技术，用于信贷审批、函证处理、农户信贷匹配等场景，旨在提升业务效率和风控水平。目前广西已公示6批共12个创新应用，银行参与度达98.15%。
移动支付网刊载的报道称，南京银行发布2026年半年报，并介绍该行AI进展。报道介绍，南京银行迭代企业级智能中台，完成多模态大模型本地化部署，并整合全行异构算力资源，搭建全域AI技术支撑体系。报道所述报告期内，南京银行新增30个高价值业务智能体，累计建成156个AI智能体，较2025年末的121个AI专属助手扩容。报道列举零售信贷“信贷工厂2.0”实现AI预审、OCR识别、流水智能分析全流程自动化，并称智能贷后巡检工具实现项目动态监测、风险智能评分与报告自动生成。
苏商银行实施“ALL in AI”战略，AI应用场景数增至130多个，月均Token使用量超330亿次，并构建80余个金融专属AI原子能力，覆盖信贷全流程等核心业务。该行打造“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座，与英特尔合作优化算力与Token运营。此前已落地110余个场景，此次披露Token数据，反映其AI应用深化。
据介绍，江苏银行启动“AI+金融”战略工程。该行称，八大数字行员助手将AI技术嵌入审批辅助全流程，推动中小企业线下授信审批时间缩短30%。
江苏银行拟投资10亿元建设数据与AI算力中心机房，项目位于南京市建邺区，总面积约3万平方米，规划机柜约2700个，按A级标准设计。该行已打造'1860'人工智能体系，日均Token使用量较2025年末增长18倍，AI应用累计替代120万工时。
本文为汇付天下副总裁梁星元所撰，系统阐述了AI技术在支付产业的应用实践与思考。文章指出AI正推动支付从数字化迈入智能化深水区，支付机构需构建支付专属AI技术底座，坚持可用、可靠、可控、可信原则，并从数据治理、模型工程、实时计算、智能体平台、可信治理五大维度展开。同时，AI正深化产业支付、智能运维、商户运营、风控体系及场景生态建设，实现全场景智能化升级。文中提及汇付支付在智能运维中将故障定位时长压缩至2分钟，风控响应速度提升75%，并推出支付Skill等智能化应用。
本文汇总了2026年8月21日银行行业十条重要资讯，包括央行开展950亿元7天期逆回购操作、8月LPR维持不变、中国银行派发优先股股息、平安银行落地首单DR利率贷款、重庆银行上半年净利润增长10.29%、江苏银行AI应用成效显著、江阴银行和无锡银行参与设立江苏徐州农商银行、江苏泗阳农商行消费贷款审计、中国银行研究院专家谈资管业务、招商银行高管任职获批等。
移动支付网刊载作者木子剑的报道，转述星展银行CEO称AI对营收增长的贡献日益显著。 报道转述星展银行CEO在接受亚洲新闻台CNA采访时称，AI推动手续费收入增长，财富管理和企业银行业务已初见成效。 报道还称，AI被用于生成投资建议、推送研究报告更新和公司行动通知，以及加快交易处理速度。 报道说，星展银行于2026年7月末向其在新加坡的35万企业客户推出DBS Joy智能体助手，客户可通过对话检索和分析账户及交易信息。
本文揭露金融黑灰产利用央行信用修复政策实施欺诈，导致中小银行消费贷首贷户逾期率飙升，传统风控规则失灵。文章介绍了江阴农商行、镇江农商行、江南农商行等应用AI风控的实践，指出AI风控从'看数据'转向'看行为'，并提出三步落地路径和风险提示，强调中小银行应聚焦场景化AI应用、推动跨机构信息共享，避免数据合规与误杀客户等陷阱。
据电子银行网报道，宁波银行总行大模型项目“阿波”完成员工内测，覆盖前中后台多个部门，参与内测员工超5000人，具备对客应用的完整能力。该行自2023年起在年报中逐步披露大模型应用进展，并于2025年成立大模型项目部及大模型应用研发部，推动多个智能体项目。文章详细介绍了“阿波”的定位、功能及宁波银行在AI大模型领域的布局。
本文为九江银行首席信息官程中在2026金融科技创新发展论坛上的观点分享，阐述中小银行科技驱动的产融创新路径。文章指出实体产业与中小银行存在供需错配，中小银行需依托数字化能力转型。九江银行构建了多源数据整合、产业数据加工、动态风险管理、全流程自动化决策、产品模块化配置、大模型AI赋能、开放式平台接入七大核心能力，打造“1+2+4+N”产业金融产品体系，应用于有色金属、钢铁、航运、肉牛养殖等产业，实现全流程线上化、智能化，降低融资成本，提升服务效率，为中小银行数字化转型提供实操范本。
海南农村商业银行信息科技部副总经理陶正分享数智化转型实践，指出行业净息差下滑、盈利承压，提出依托AI大模型等实现突围。银行立足本土，政银协同共建数字金融，落地信用卡智能决策与精准营销平台，推出“1432”科技战略，明确八大转型目标与九大AI应用场景，为省级农信数字化转型提供参考。
本文为恒丰银行金融科技部副总经理赵毅在2026金融科技创新发展论坛上的演讲，介绍了该行基于大模型的绿色供应链金融生态服务实践。文章分析了行业痛点，提出了“大模型广覆盖+规则引擎强兜底+人工专业校验”的人机协同路线，详细阐述了项目顶层设计、六大标准化技术落地流程及多维实践成效，并展望了中长期升级规划。该实践为中小股份制银行绿色金融智能化转型提供了可复制的范本。
中国银行业协会召开银行业大模型专题研讨交流会，落实国家人工智能+战略，探讨大模型生态建设、赋能中小银行等议题，邮储银行分享“邮智”系列大模型实践，推动技术共研、标准共建、成果共享，对银行大模型应用具有直接动态价值。
《实施意见》提出加大金融资源投入力度，助力妇女就业发展。文件提出运用互联网、大数据、人工智能等技术手段，提升获客能力、风险评估能力和贷款审批效率。
中国人民银行页面刊载的《实施意见》落款署名为中国人民银行、金融监管总局、全国妇联，日期为2026年6月13日。 《实施意见》要求银行业金融机构运用互联网、大数据、人工智能等技术手段，提升获客、风险评估和贷款审批效率。 《实施意见》提出稳妥推进金融领域人工智能大模型应用，防止模型算法中的性别偏见。 《实施意见》鼓励银行业金融机构整合税务、工商、社保及妇联组织授予的荣誉称号等多部门信息，优化对妇女为主导经营主体的信用评价。