人行重庆市分行:引导金融机构加快数字化转型,大力拓展数字支付等新模式
中国人民银行重庆市分行等部门发布《重庆市金融支持新型工业化'产融共兴'行动计划》,推动数据资产与资本融合,探索建立数据资产确权、评估、质押和交易机制,支持金融机构开展数据资产质押融资业务,并引导金融机构加快数字化转型,拓展数字获客、数字增信、数字支付等新模式。
中国人民银行重庆市分行等部门发布《重庆市金融支持新型工业化'产融共兴'行动计划》,推动数据资产与资本融合,探索建立数据资产确权、评估、质押和交易机制,支持金融机构开展数据资产质押融资业务,并引导金融机构加快数字化转型,拓展数字获客、数字增信、数字支付等新模式。
福建省数据管理局发布《福建省促进数据服务高质量发展若干措施》,围绕数据供给、流通、应用、基础设施、安全及要素保障六个方面提出16项具体措施,旨在提升数据服务和数据产业发展能级,培育数据服务企业,全面赋能经济社会高质量发展。
该答记者问解读了《数据产权登记工作指引(试行)》的背景、目的和主要内容,包括建立全国统一的数据产权登记体系、明确登记机构、对象、流程等。对银行而言,该政策为数据资产化提供了制度基础,银行可据此推进数据产权登记,明确数据资产权属,促进数据要素流通,是银行数据能力建设的重要参考。
该通知印发了《数据产权登记工作指引(试行)》,要求各地数据管理部门参照落实,推动构建全国统一的数据产权登记制度。该指引旨在促进数据安全合规高效流通使用,对银行而言,提供了数据产权登记的操作指引,有助于银行明确数据资产权属,加强数据管理,是银行数据能力建设的重要政策依据。
不涉及持续性情感互动的智能客服、知识问答等服务,不适用本办法。拟人化互动服务提供者应在服务全生命周期履行安全责任。办法自2026年7月15日起施行。
国家数据局政策解读,强调数据产权保护与安全治理,将安全作为产权制度前提,贯穿全程。对银行在数据资产管理中平衡安全与流通、落实数据安全合规具有指导意义。
国家数据局政策解读,明确衍生数据产权配置:数据处理者对实质改变并增值的数据享有持有权、使用权、经营权,鼓励使用示范文本。对银行数据产品开发与数据资产确权有直接参考价值。
国家数据局政策解读,阐述多份数据融合利用的产权配置:无约定时参照共有,各方享有持有权和使用权,经同意可经营。对银行在数据融合开发中的权责界定有重要参考。
解读指出,国内外司法实践对合法收集已经形成一定共识,包括不非法侵入他人网络、不干扰网络服务正常运行、不破坏有效技术措施、不损害个人和组织合法权益。
国家数据局对数据委托处理情形中的产权配置进行政策解读,明确受托人在委托处理中不享有持有权、使用权、经营权,也不能将委托人的数据用于债务清偿或破产清算,除非法律或合同另有规定。该解读为银行在数据外包、云服务等委托处理场景中的数据权属界定提供了政策依据,有助于银行规范数据管理,防范数据资产风险。
国家数据局通过农场设备数据案例,说明数据处理者与信息主体的关系,明确数据处理者享有数据持有权、使用权、经营权,信息主体有权获取或复制相关数据。该解读为银行在处理客户数据、合作方数据时平衡各方权益提供了政策参考,对银行数据资产确权和合规使用具有指导意义。
国家数据局解读数据产权结构性分置制度,界定数据持有权、使用权、经营权,并阐述三者独立、共享不排斥的关系,强调该制度有助于清晰界定数据权利、释放数据要素价值、留足创新空间。该解读为银行在数据资产登记、共享、交易中落实数据产权制度提供了政策指引。
福建省数据管理局页面刊载的文件由福建省发展和改革委员会署名印发,正文称省发改委(省数据管理局)牵头制定。 措施探索运用市场监管、税务、金融等多源数据,以算法模型关联分析企业创新活跃度与成长潜力;提出到2027年累计培育500家以上数创企业、引育300家以上标杆和创新数据企业。 措施提出定期举办政银企数对接会,并向金融机构推送数创企业信息。 文件自印发之日起实施,有效期至2028年12月31日;厦门市可参照执行,所需资金由厦门市统筹解决。
材料标注来源为福建省数据管理局,正文为《福建省数据流通交易管理办法(试行)》解读。 解读称,《办法》适用于福建省行政区域内开展的数据流通交易活动及其监督管理,自印发之日起施行,有效期二年。 解读称,《办法》共六章二十九条,涵盖数据交易场所、流通交易标的、流通交易行为和安全保障,并明确部门、数据交易场所及数据流通交易主体的责任。
中国人民银行页面刊载征信中心博士后科研工作站2025年度招收公告;工作站称面向社会公开招收博士后研究人员。 公告将应用征信数据、替代数据、大数据和人工智能开展征信创新产品研究列为方向,面向科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域研究企业画像等产品。 公告将利用人工智能、大模型探索征信和动产融资领域金融科技应用列为研究方向,涉及产品研发、数据治理、非结构化数据分析、智能化坐席服务系统、运维功能模块开发和数据安全等场景。